"Atelier permanent de l'OMP" : RNN2DL : Des Réseaux de Neurones au Deep Learning, retours d'expériences et méthodes pour la recherche.

"Détection de nébuleuses planétaires par réseaux de neurones profonds"
"Estimation de formes 3D d’astéroïdes à partir d’auto-encodeur variationnel"
Nous présenterons deux approches s’appuyant sur les réseaux de neurones profonds. La première approche utilise la détection d’objets afin d'identifier de nouvelles nébuleuses planétaires à partir du catalogue IPHAS (The INT Photometric Hα Survey of the Northern Galactic Plane). La deuxième approche s’appuie quand à elle sur les travaux récents autour des auto-encodeurs variationnels qui utilisent un réseau de neurone pour l’apprentissage non supervisé de caractéristiques discriminantes. Cette approche est utilisée dans le cadre de l’estimation des formes 3D d’astéroïdes à partir des images radars en provenance des observatoires de Goldstone et Arecibo.

Enregistré le : 07/11/2017

Intervenant(s) : Cheddy Raissi (INRIA)

Réalisation : Dir. Communication univ. Toulouse 3

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